Open Category Submission

651 – 個人化 AI 成長向導 “EduCo”

EduCo 是一個專為香港低收入家庭小學生（6–12 歲）設計的 AI 聊天機器人，旨在提供個人化教育，縮小學業差距。項目名稱「EduCo」結合「教育」（Edu）與「合作」（Co），通過學生、家長和教師的協作，提升學術成就、執行功能、動機和社交技能。學生透過簡單問卷報告職責（如「清潔黑板」）和問題（如「數學難」），獲得量身定制的指引/練習（如「面對壓力時的呼吸練習」）。家長和教師提供背景數據（11 項問卷，涵蓋經濟狀況、學術表現等），確保指導精準。EduCo 基於Piaget（1952）、Erikson（1963）等理論，結合成長心態和社交情感學習，設計適合年幼學生的練習。系統遵守香港個人資料（私隱）條例（2020），首次使用顯示隱私聲明，保護用戶數據。EduCo 以Web-app形式運行，界面友好，融入卡通熊吉祥物，吸引年幼用戶。項目由註冊教師黃俊穎（Zach）領導，具備人文、STEM 和心理學專業背景。EduCo 口號「共學成長，永無止境，賦予每個孩子閃耀智慧」體現合作與持續成長的願景。通過免費提供給低收入家庭，EduCo 致力於為弱勢學生創造平等學習機會，促進全面發展。

低收入學生在香港教育中的挑戰:
1. 低社經地位小學生（6-12 歲）面臨的障礙包括：家庭支持有限、學術技能薄弱、積極性低以及執行能力差（OECD，2019 年）。
2. 具體問題：注意力不集中、社會挑戰、壓力、缺乏個人化指導（OECD，2019）。
3. 相關性：香港的教育體系需要為弱勢學生提供公平的解決方案（OECD，2019）。

現行政策未能有效及即時處理學生面對教育不公平的情況, 現時措施和挑戰*如下:
1. 小班教學：超過90%公立小學推行小班教學（每班25–30人），增強師生互動，關注個別需求。
*老師同亦需面對課程整改、課程整合、縮短等問題* (Cheng & Chan, 2020)
2. 課外支援計劃：如“課後學習支援計劃”，為低收入學生提供免費補習和活動。
心理健康支援：教育局推廣“關愛校園獎勵計劃”，鼓勵學校建立關愛文化，減輕壓力。
*在學童自殺率大幅上升時，仍然嚴重依賴老師作為前線照顧學生需要* (Wong et al., 2021)
3.心理健康計劃覆蓋有限，教師培訓不足以應對SEN學生。
評估工具（如APASO）未有效轉化為個人化教學策略。
*對於家庭經濟條件較差的學童，雙職父母未能有系統地跟進學生發展* Tam & Chan (2010)

在過往的研究中亦顯示低社經地位與雙職家庭嚴重影響學生的學習進程和學業成就，更會影響他們自我信心、社交能力、脫貧的能力。
故此，我認為建立一個能夠即時有效回歸學生提問和教育需要的應用程式能夠有效提升學生的學習效能，建構決策模型、反思能力，進而提升學業成就、自我能力和心理健康。

有關的研究可以參考在PPT P.3中的Reference.

EduCo 的可行性建基於成熟的 AI 技術和香港的教育需求。作為雲端網絡應用，EduCo 使用GenAI模型分析用戶輸入，按需要即時生成個人化指引練習，技術上可透過現有平台（如 grok）實現。期望能夠發展為local host AI webapp系統。系統分三層運作：學生報告職責與問題，家長/教師提供背景數據，AI 整合數據生成指導。功能包括身份驗證（學生、家長、教師）、問卷收集（首次 11 題）、練習生成（如「提升專注力小貼士、靜觀練習」）及結果反饋。再有需要時更會通知家長, 教師或其他專業人士有關學生的情況。界面設計簡單，採用卡通熊圖像和表情符號（😊, ⭐），適合 6–12 歲學生。隱私合規性通過遵守香港個人資料（私隱）條例（2020）確保，數據加密並僅首次顯示隱私聲明。部署成本相對其他AI模型低，適合學校採納。挑戰包括用戶數位素養低，解決方案為提供教師培訓和家長指南。EduCo 的多用戶協作模式確保數據全面，提升指導精準度，充分滿足香港低收入學生的教育需求。

/ I am here to submit stream 1 & 2 only. /

以科研實證為本的GAI個人教育向導

EduCo 革新教育科技，以科研實證為本的生成式 AI（GAI）個人化教育向導，專為香港低收入小學生（6–12 歲）設計。基於皮亞傑（1952）認知發展、艾里克森（1963）身份理論及德韋克（2006）成長心態，結合 CASEL（2020）社交情感學習，EduCo 透過多源數據（學生職責/問題、家長/教師 11 題問卷）相互印證，動態生成針對性練習（如「數藍色物品提升專注力」或「讚美自己一件成功的事增強自我肯定」）。亦可作醫教社互通平台促進家校合作，支援及早識別與介入（如 ADHD 學生），符合香港三層支援模式。家長可選擇教育方針，如傳統學科優先、同理心培養或素養導向，確保指導貼合家庭價值。不同於小班教學（90% 小學採用）或影子教育，EduCo 提供低成本、可擴展的即時回應平台。隱私設計領先，首次顯示聲明並加密數據，遵守香港個人資料（私隱）條例（2020）。未來整合其它現實工具(如運動感測器, Vision problem recognition)，進一步突破傳統。EduCo 的多用戶協作與 AI 動態調整，填補低收入學生個人化指導空白，展現教育科技的創意巔峰。

EduCo 的可擴展性源於其Webapp設計，支持低成本部署與全球推廣。系統支援多語言（英語、中文，其他按需添加），適用於不同文化背景。初期目標為香港低收入小學，。未來可透過不同語言支援擴展至東南亞及其他低收入地區，透過模組化設計適應各地課程。技術架構（docker, ollama）允許快速升級，應對用戶增長。可持續性方面，EduCo 可通過政府與非政府組織合作免費提供，降低學校財務負擔。香港教育局的資助（如「課後學習支援計劃」）可支持初期推廣。長期計劃整合輔助工具，提升學習體驗並吸引資助者。用戶反饋機制確保持續改進。挑戰包括數位素養差距(老人兒童照顧者)，解決方案為提供線上教程與學校培訓。EduCo 的低成本、高影響模式確保長期運營，促進全球教育公平。

EduCo 為香港低收入小學生（6–12 歲）提供個人化教育，顯著提升社會影響。項目縮小學業差距（OECD, 2019），助弱勢學生提升學術表現、執行功能和動機。EduCo 支持特殊教育需求學生（如 ADHD），提供適應性練習，填補現有計劃（如「關愛校園獎勵計劃」）覆蓋不足的空白。社會影響延伸至家長與教師，減輕雙職父母監測負擔，提升教師指導效率。責任方面，EduCo 嚴格遵守香港個人資料（私隱）條例（2020），採用數據加密與首次隱私聲明，確保用戶信任。包容性設計考慮低數位素養，透過簡單界面與教師培訓降低使用門檻。項目免費提供給低收入學校，與非政府組織合作，體現社會責任。長期目標為 減少教育不平等，增強社會流動性。EduCo 由註冊教師黃俊榮（Zach）領導，憑藉人文與心理學專業與香港本地和澳洲大學研究團隊的緊密合作，確保項目可信與影響深遠。

Personal Information Collection Statement (PICS):
1. The personal data collected in this form will be used for activity-organizing, record keeping and reporting only. The collected personal data will be purged within 6 years after the event.
2. Please note that it is obligatory to provide the personal data required.
3. Your personal data collected will be kept by the LTTC and will not be transferred to outside parties.
4. You have the right to request access to and correction of information held by us about you. If you wish to access or correct your personal data, please contact our staff at lttc@eduhk.hk.
5. The University’s Privacy Policy Statement can be access at https://www.eduhk.hk/en/privacy-policy.

• I have read and agree to the competition rules and privacy policy.