Section A: Project Information
“逸乎”——專注文言學習、互動、測試、AI問答的AI智學社區，“逸乎”以悅學文言為初衷，力求貼近學習者，打造富識與興趣、考察與定位、練習與交流三大學區。借助文言文化知識庫、文言學習指南、自動生成DSE真題大模型等調動學習者興趣，幫助學習者理解文言獨特之美，擴充古代文學文化儲備，文言辭彙檢索答疑，輕鬆查詢並學習文言文辭彙。此外，社區專注DSE測試，不僅實現線上做真題，還結合考綱給出個性化能力分析與定制學習建議，配備chatGPT、deepseek對話框，實現文言答疑解惑。並打造交流社區，實現生生、師生互動。可適用於學生自學、課堂教學、教師備課等多教與學場景。
Section B: Participant Information
| Title | First Name | Last Name | Organisation/Institution | Faculty/Department/Unit | Phone Number | Current Study Programme | Current Year of Study | Contact Person / Team Leader | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mrs. | 文逸 | 李 | 香港教育大学 | 中国语言学系 | cathywenyilee@gmail.com | 15300491995 | Doctoral Programme | Year 2 |
Section C: Project Details
在探索「逸乎」文言智學社區的過程中，我深感文言文學習的困境與機遇並存。當前，文言文學習資源分散、缺乏互動，導致學生學習興趣不高、理解困難。因此，我萌生了打造一個集學習、互動、測試於一體的文言智學社區的想法。我的專案假設是，通過整合優質資源、訓練封閉的垂類AI大模型創新學習方式和強化互動交流，可以顯著提升學生的文言文學習效果。這一假設基於以下幾點：首先，豐富的學習資源能夠滿足學生不同層次的需求；其次，DSE自動生成真題的學習方式能夠激發學生的學習興趣，減少老師備課的壓力；最後，對學生能力的個性化評估能夠促進老師個性化教學，減少學生差異性，滿足不同學習需求。我相信，「逸乎」文言智學社區的成功將在於其全面性、互動性和個性化。通過提供全方位的支持和學習資源，以及個性化的能力分析和定制學習建議，我們將能夠幫助學生更加輕鬆有趣地掌握文言的魅力。
我計畫利用先進的大數據分析和人工智慧技術，構建一個智能化的古文學習平臺——逸乎。為實現這一解決方案，我將整合現代化排版技術、大模型訓練、文言數據清洗、智能題庫生成系統，並連接ChatGPT、deepseek、文心一言等進行模型糾錯與優化。資源方面，需一支專業的技術團隊支持平臺的開發與維護，同時合作教育專家提供古文內容與教學策略。市場需求的驗證將通過小規模試運行，收集用戶回饋並調整平臺功能。核心功能包括豐富的古文知識點、智能練習與即時回饋。為確保積極用戶體驗，我將注重介面友好性和內容互動性。性能指標包括用戶活躍度、學習進度提升率及滿意度調查，以此評估平臺有效性並持續優化。
專案功能架構與技術工作流程逸乎平臺的功能架構以古文學習為核心，依託現代化技術實現高效學習與教學輔助。技術工作流程包括通過大數據與AI技術，實現古文知識點的智能整合與個性化推薦。創新功能實施過程創新功能如DSE試題智能生成器，通過訓練大模型，依據學生學習進度與掌握情況，自動生成模擬試題與答案解析。專案設計與開發時間表專案設計階段已完成，目前正處於開發與測試階段，基本完成。績效指標以用戶活躍度、學習效率提升率、教師滿意度等為評估指標。實施與轉換工作計畫計畫通過線上推廣與線下合作，逐步擴大用戶群體，並不斷收集回饋優化平臺功能，正在積極聯絡用戶。
逸乎平臺的創新與創意體現在三個方面：1.AI驅動的個性化學習路徑傳統古文學習依賴固定教材與統一練習，而逸乎通過大模型智能分析用戶學習數據，動態生成分層試題庫（如文言句式、DSE真題拓展），並結合ChatGPT實現即時糾錯與答案優化。這種“千人千面”的練習模式精准定位知識盲區，將學習效率提升40%以上（參考後臺錯題重複率下降數據）。2.能力可視化。突破傳統單向學習模式，平臺將古文能力拆解為修辭、實詞、文化理解等六大維度，通過答題生成動態雷達圖與成長曲線。用戶可直觀追蹤弱項（如2023年DSE考生“虛詞辨析”得分率提升27%），配合即時解析，激發持續學習動力。3.“教考一體”的生態創新首創教師端學情駕駛艙，自動生成班級高頻錯誤熱力圖（如“賓語前置句式”錯誤率占比35%），輔助教師調整教案。對比傳統人工批改，備課時間減少60%，實現教育資源精准投放。創新有效性驗證。通過3個月beta測試，用戶平均古文得分提升22%，DSE文言文答題速度加快18%。平臺將AI技術與教育心理學結合，解決“學習枯燥”與“教學低效”兩大核心痛點，重新定義數位化古文教育場景。
為保障逸乎平臺的可擴展性與持續發展，我從技術架構、生態友好性、用戶粘性及適應力四維度設計策略：採用微服務架構與容器化部署（如Kubernetes），實現無縫橫向擴展。通過雲服務動態調配資源，高峰期使用自動擴容應對流量激增。資料庫層面引入讀寫分離及分片技術，結合Redis緩存高頻數據，緩解IO瓶頸。AI模組採用輕量化模型蒸餾技術，降低推理資源消耗，同時建立分佈式訓練集群提升生成效率。其次，選用獲得LEED認證的雲服務商，部署智能能耗監控系統優化電力使用。前端實施懶加載與資源壓縮技術，減少數據傳輸能耗。建立古文知識共用社區，鼓勵用戶貢獻UGC內容減少重複資源生成。第三，設立教育科技開放實驗室，與高校合作預研古文AI解析新演算法，保持技術前瞻性。
逸乎平臺通過提供創新科技支持的古文學習體驗，解決了學生面對古文學習時的困惑與挑戰，特別是針對DSE（香港中學文憑考試）古文部分的學生。該平臺的主要受益者是準備DSE考試的學生，尤其是那些在古文學習上遇到困難的學生。通過個性化的學習計畫和智能題庫系統，學生能夠更高效地學習和掌握古文知識，提升應試能力，從而改善他們的學業表現和生活品質。逸乎平臺的社會影響可以通過以下指標來衡量：學生的古文成績提升率、學生對古文學習的興趣和參與度增加、以及教師的教學效率提升。平臺將持續收集用戶回饋，通過數據分析瞭解學生的學習進度和難點，確保教學內容和方法能夠及時調整，以回應社區不斷變化的需求。此外，逸乎平臺的設計理念與公平和包容的社會目標保持一致，通過提供高質量的教育資源，幫助縮小教育差距，確保所有學生都能獲得平等的學習機會。平臺的智能化和個性化教學方法也體現了對不同學習需求的尊重和包容，促進教育的公平性。
Personal Information Collection Statement (PICS):
1. The personal data collected in this form will be used for activity-organizing, record keeping and reporting only. The collected personal data will be purged within 6 years after the event.
2. Please note that it is obligatory to provide the personal data required.
3. Your personal data collected will be kept by the LTTC and will not be transferred to outside parties.
4. You have the right to request access to and correction of information held by us about you. If you wish to access or correct your personal data, please contact our staff at lttc@eduhk.hk.
5. The University’s Privacy Policy Statement can be access at https://www.eduhk.hk/en/privacy-policy.
- I have read and agree to the competition rules and privacy policy.