Section A: Project Information
关键创新：未来学研社是首个整合国家级职业教育资源库与生成式AI技术的综合性平台，通过“资源枢纽+教学工具+产教桥梁”三重定位，实现职业教育资源普惠化、教学模式智能化和产教融合深度化。
设计理念：以信息化手段打破地域壁垒，推动教育公平；以AI辅助教学为核心，减轻教师负担，赋能个性化学习。
技术原则：基于云服务架构，调用生成式AI接口（如WPS文档转换、智能问答系统），动态整合多级资源库，支持混合式教学管理。
潜在影响：覆盖职业院校、企业及社会学习者，构建终身学习生态，助力“技能中国行动”，预计惠及千万用户，缩小中西部教育资源差距。
Section B: Participant Information
| Title | First Name | Last Name | Organisation/Institution | Faculty/Department/Unit | Phone Number | Current Study Programme | Current Year of Study | Contact Person / Team Leader | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Miss. | jiucun | shao | 北京师范大学 | 教育技术学院 | 1518509987@163.com | 15138509987 | Master's Programme | Year 4 |
Section C: Project Details
问题背景：当前大模型（如文心一言、讯飞星火）在教育中的应用分散于单一场景（如备课、作业批改、交互式学习），缺乏系统性整合，导致资源割裂、教学效率提升有限。职业教育领域尤其面临优质师资短缺、产教脱节、数字化基础薄弱等痛点。
项目假设：通过平台化整合大模型技术与多源教育资源，可系统性解决教学效率、资源公平性和产教协同问题。
成功依据：
1. 需求明确：职业教育亟需数字化转型，教师需减负工具，学生需灵活学习路径；
2. 技术成熟：生成式AI功能（如智能课件、作业批改）已落地，云服务支持快速部署；
3. 政策支持：国家“职业教育专业教学资源库”项目提供资源基础，与“技能中国行动”目标高度契合。
核心功能：
1. 资源整合：动态汇聚国家、企业、院校资源库；
2. 智能教学助手：AI生成课件、试题、作业批改；
3. 混合教学管理：云服务构建专属在线课程环境；
4. 技能培训与竞赛：在线比赛作品共享与行业标准转化。
所需技术：生成式AI接口、云服务架构、WPS文档转换API、用户行为分析工具。
验证市场需求：
实验验证：通过轻量化对照实验（20名教师、200名学生）收集任务完成率、满意度及成绩提升数据；
行为分析：平台日志追踪用户使用频率与中断点，优化功能设计。
性能指标：教师课件生成效率（30分钟内完成率≥80%）、学生成绩提升（实验组后测平均分提升≥15%）。
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创新点：
1. 系统性整合：首次将大模型技术、多级资源库与教学管理工具融合，提供端到端解决方案；
2. AI赋能普惠：通过智能助手降低教师能力差异，助力中西部院校缩小师资差距；
3. 产教协同机制：开放企业资源入口，加速行业标准向教学内容转化。
有效性提升：AI作为“协同共创伙伴”生成虚拟实训场景、跨学科案例，推动教师从“传授者”转型为“课程设计师”，学生通过个性化资源推荐提升学习动力。
扩展策略：
1. 技术层面：采用模块化云服务架构，支持按需扩容；
2. 资源层面：动态更新资源库，吸引企业持续贡献行业前沿内容；
3. 用户层面：从职业院校扩展至企业培训、社会学习者，覆盖终身学习场景。
可持续性：
商业模型：基础功能免费，高级功能（如企业专属频道）按需订阅；
生态共建：与政府、企业签订资源共建协议，确保内容持续迭代；
环境友好：通过数字化减少纸质教材使用，降低碳足迹。
社会问题解决：
1. 缩小数字鸿沟：为中西部职业院校提供优质资源，惠及偏远地区师生；
2. 促进就业公平：通过技能培训与行业标准对接，提升学生就业竞争力；
3. 支持终身学习：模块化课程助力在职员工技能更新，响应“技能中国行动”。
衡量指标：
用户覆盖率（3年内覆盖80%职业院校）；
学习效果（实验组成绩提升≥15%）；
资源更新率（年度新增企业课程≥500门）。
责任承诺：设立用户反馈通道，定期优化功能；联合公益机构为贫困地区提供免费接入服务。
Personal Information Collection Statement (PICS):
1. The personal data collected in this form will be used for activity-organizing, record keeping and reporting only. The collected personal data will be purged within 6 years after the event.
2. Please note that it is obligatory to provide the personal data required.
3. Your personal data collected will be kept by the LTTC and will not be transferred to outside parties.
4. You have the right to request access to and correction of information held by us about you. If you wish to access or correct your personal data, please contact our staff at lttc@eduhk.hk.
5. The University’s Privacy Policy Statement can be access at https://www.eduhk.hk/en/privacy-policy.
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