| Row ID | Full name in Chinese/中文全名 | Full name in English/英文全名 | Gender/性別 | Current Year of Study/目前就讀的年級 |
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| 1 | 李梓文 | LIziwen | Male/男性 | Grade 7 (Secondary 1)/中學七年級（中一） |
人工智能赋能初中物理课堂创新，可通过智能仿真实验让我们直观观察抽象物理现象，降低理解难度；个性化学习系统依据答题数据推送针对性习题，提升学习效率；虚拟助教实时解答疑问，打破时间空间限制。激发学习兴趣，增强课堂参与感。长期来看，有助于培养同学们科学思维与探究能力，让物理学习更贴近生活实际，为后续理科学习奠定基础。
搭建智能物理教学平台，集成虚拟仿真实验系统、个性化学习引擎及 AI 互动工具。课前 AI 推送微课，课中用虚拟实验模拟电路、浮力等抽象原理，实时统计答题数据调整教学；课后依数据分析生成薄弱点报告，推送定制习题。
搭建 “AI + 物理” 融合平台，涵盖：①虚拟实验系统，用 3D 仿真模拟电路连接、透镜成像等实验，支持参数调节与现象观测；②智能学情引擎，通过机器学习分析答题数据，生成知识漏洞报告并推送定制化微课；③编程互动模块，增强探究体验。 技术应用： 虚拟助教语音解答疑问，计算机视觉识别实验操作视频并纠错。 • 计算思维：将 “串并联电路分析” 转化为流程图建模，用算法模拟物块滑动摩擦力变化规律。 • 编程： 开发实验交互界面，后端管理学习数据，低代码工具降低编程门槛，实现 “观察 — 建模 — 验证” 的物理探究闭环。
技术与学科深度咬合：AI 精准分析学情、虚拟仿真突破实验限制，将抽象物理概念转化为可视化、可交互的学习场景，解决传统教学 “难演示、难理解” 的痛点。
动态适配个体差异：个性化引擎依据答题数据动态分层（基础题强化 / 进阶题拓展），契合初中生认知水平分化的特点；虚拟助教实时答疑打破时空限制，确保不同学习节奏的学生均能获得支持。
计算思维培养落地：通过编程工具将物理问题转化为算法实践，直接训练逻辑分解、模型构建等核心能力，为后续理科学习奠定 “技术 + 学科” 融合的思维基础。
方案以技术为支点，撬动 “精准教学 — 兴趣激发 — 素养提升” 的三维突破，兼具创新性与课堂实操性。
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